AI 視覺與邊緣智能

RK3588 / RK3576 模型轉換與部署

已有 PyTorch、TensorFlow 或 ONNX 模型需要在 Rockchip NPU 設備上運行。

01

客戶需提供的輸入

原始模型、輸入輸出定義、校準數據、目標板、系統鏡像、性能和精度要求。

02

約定範圍內的交付物

轉換模型、推理程序、構建與部署腳本、依賴清單、板端測試記錄和已知限制。

03

驗收方法

在指定板卡和輸入下對比轉換前後精度、單幀延遲、內存佔用和穩定性。

04

範圍邊界

不默認包含:模型重新訓練、未提供硬體的板端驗收、量產固件簽名和所有第三方模型許可。

從評估到交付

  1. 01需求與資料評審
  2. 02概念驗證或工程樣機
  3. 03開發、集成與測試
  4. 04部署、試產與維護

先評審資料,再書面確認可承接範圍、費用、週期和驗收條件。驗證指標以約定設備、樣本和工況下的測試為準。硬體、第三方許可、認證、現場實施和持續運維按實際範圍單獨確認。

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後續先評審資料和範圍,再確認報價與實施安排。

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