Bối cảnh dự án
Kho nguồn chứa ảnh liên quan đến cảng và cẩu giàn cùng bốn lớp forklift, cone, bollard và person. Không có hộp phát hiện hoặc mặt nạ phân đoạn. Yêu cầu là tạo bộ minh họa có kiểm soát để rà soát thời tiết, ánh sáng, suy giảm camera, cách thể hiện vật thể và tài liệu trước khi quyết định huấn luyện mô hình.
Mục tiêu bàn giao
Xây dựng gói có thể truy vết, tách ảnh tăng cường từ nguồn khỏi ví dụ hình ảnh tạo sinh. Mỗi ảnh biến đổi ghi lại kịch bản, nguồn, seed và tham số. Kết quả phục vụ lập kế hoạch và rà soát dữ liệu, không phải bằng chứng độ chính xác mô hình hoặc dữ liệu sản xuất đã gán nhãn.
Quy trình triển khai
Quy trình kết hợp quản trị nguồn, xử lý ảnh tái lập, cảnh tạo sinh, kiểm tra định lượng và rà soát trực quan.
- 01
Kiểm kê kho nguồn
Thống kê ảnh, kích thước, định nghĩa lớp và định dạng gán nhãn; ghi nhận chỉ có danh sách lớp, không có hộp hoặc mặt nạ.
- 02
Kiểm soát tính hợp lệ của nguồn
Rà soát tên tệp và bảng liên hệ, loại ảnh đường phố bên ngoài không liên quan rồi tạo lại từ nguồn cảng và bãi được chấp nhận.
- 03
Tạo tám điều kiện thử thách
Tạo sáu ảnh 1280 x 720 cho từng điều kiện: ban ngày, bãi ban đêm, mưa trên camera, sương mù, ngược sáng, nhòe chuyển động, che khuất và nén giám sát.
- 04
Tạo cảnh theo lớp
Tạo mười ảnh cho mỗi lớp crane, container, cone và forklift, lưu riêng với ảnh tăng cường từ nguồn.
- 05
Rà soát tư thế và nền
Tạo ba ví dụ về nghiêng cạnh vỉa hè, nghiêng tại công trường và xoay hoặc nghiêng trong nhà máy.
- 06
Đóng gói bằng chứng và tài liệu
Tạo siêu dữ liệu, tóm tắt chất lượng, hai bảng liên hệ và tài liệu 19 trang với 16 ảnh khổ lớn.
Gói bàn giao
- Trình tạo có thể tái lập
- Mã có tham số cho tám điều kiện, seed ổn định và siêu dữ liệu đầu ra.
- Bộ 48 ảnh tăng cường
- Tám kịch bản, mỗi kịch bản sáu JPG 1280 x 720 và một dòng siêu dữ liệu cho mỗi đầu ra.
- 40 ảnh tạo sinh theo lớp
- Mười ảnh cho mỗi lớp crane, container, cone và forklift, tách khỏi ảnh nguồn.
- Ví dụ tư thế và nền
- Ba ảnh tạo sinh để rà soát hướng, khung hình và thay đổi môi trường.
- Tài liệu khách hàng
- DOCX và PDF 19 trang với 16 ảnh, phạm vi và giới hạn sử dụng.
Bằng chứng đã xác minh
Các số liệu dưới đây đến từ kiểm tra tệp, siêu dữ liệu và tài liệu; không phải chỉ số hiệu năng mô hình.
Kiểm kê nguồn
Bốn tên lớp; không có hộp hoặc mặt nạ.Bằng chứng chỉ hỗ trợ mô phỏng ở mức ảnh và lập kế hoạch, chưa hỗ trợ huấn luyện phát hiện có giám sát nếu không gán nhãn bổ sung.
Đầu ra tăng cường
48 JPG 1280 x 720 trong 8 kịch bản.Mỗi kịch bản có sáu tệp; siêu dữ liệu ghi nguồn, kịch bản, seed và tham số.
Kiểm tra chất lượng
0 lỗi, dòng chưa biết, nguồn bên ngoài, ứng viên ít thông tin hoặc cặp gần trùng.Độ sáng từ 39,4 đến 137,5 và độ lệch chuẩn ảnh từ 15,5 đến 62,6.
Tài sản tạo sinh
40 ảnh lớp, 3 ví dụ tư thế/nền và 19 trang với 16 ảnh.Số lượng xác nhận tính đầy đủ và bố cục, không xác nhận chất lượng nhãn hoặc độ phù hợp mô hình.
Xác minh đã thực hiện
- Cả 48 ảnh tăng cường đều mở được và có kích thước 1280 x 720.
- Bảng siêu dữ liệu có 48 dòng và sáu đầu ra cho từng kịch bản.
- Hai bảng liên hệ được rà soát sau khi lọc nguồn; không còn ảnh đường phố bên ngoài không liên quan.
- Đã đếm và mở 40 ảnh lớp cùng ba ví dụ tư thế/nền; chưa kiểm tra độ chính xác nhãn hoặc mô hình.
Giới hạn sử dụng và bằng chứng
Dự án chứng minh quy trình kiểm kê dữ liệu, tăng cường ảnh, hình tạo sinh, siêu dữ liệu, kiểm tra chất lượng và tài liệu. Dự án không khẳng định nguồn đã sẵn sàng để gán nhãn, ảnh tạo sinh là nhãn huấn luyện đã xác minh, hoặc bộ phát hiện đạt precision, recall hay mAP cụ thể. Trước khi phát triển mô hình cần gán nhãn, chia tập huấn luyện/xác minh, đánh giá tính đại diện của cảnh thực, cân bằng lớp, QA nhãn và tiêu chí nghiệm thu theo chỉ số.