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Détection industrielle de fumée noire et alarme : de l’analyse vidéo au déploiement edge sur RK3588

Cas anonymisé Sinovanta couvrant la détection de fumée en deux étapes, la classification noire ou blanche, le déploiement edge RK3588, la commande d’alarme GPIO et la validation documentée.

Mission
Vision industrielle et IA edge
Périmètre
Détection de fumée, classification de couleur et sortie d’alarme
Plateforme
Caméra IP, RK3588 et GPIO MCP2221A
Version vérifiée
Logiciel v2.0.3 avec configuration modèle v2.6
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Contexte du projet

Un site industriel avait besoin d’un système par caméra distinguant les scènes avec et sans fumée, puis classant la fumée détectée comme noire, blanche ou indéterminée. La solution devait fonctionner sur un ordinateur industriel RK3588, recevoir un flux RTSP, proposer une surveillance et des tests média dans le navigateur et piloter une sortie physique d’alarme.

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Objectif de livraison

Livrer un système edge traçable couvrant la préparation des données, l’inférence en deux étapes, les protections contre les faux positifs, l’exploitation web, la sortie matérielle, le déploiement, le retour arrière et les preuves de recette, sans présenter un seul résultat vidéo comme précision générale.

Inférence edge en deux étapes et commande d’alarme

La chaîne d’alarme sépare la présence de fumée de sa couleur et ajoute une confirmation temporelle avant toute sortie physique. La décision reste auditable et chaque protection contre les faux positifs peut être testée séparément.

  1. 01

    Entrée vidéo

    Recevoir le flux RTSP de la caméra IP ou les images et vidéos chargées, puis normaliser les images selon le mode d’analyse.

  2. 02

    Détection de fumée

    La première étape décide de la présence de fumée. Des protections rejettent les entrées noires, quasi binaires, statiques ou anormalement sombres avant l’alarme.

  3. 03

    Classification de couleur

    Seule la fumée confirmée passe à la seconde étape, qui classe fumée noire, blanche ou couleur incertaine avec un échantillonnage adapté à la scène.

  4. 04

    Confirmation temporelle

    Les résultats en direct et vidéo doivent satisfaire les seuils de confiance et de durée avant de créer une demande d’alarme.

  5. 05

    Sortie physique

    Le service RK3588 commande GP0 via MCP2221A, maintient le niveau configuré puis revient à la surveillance automatique.

  6. 06

    Durcissement terrain

    Régressions, contrôles sur appareil, état du service et du flux, empreintes, sauvegardes et retours arrière sont conservés par version.

03

Livrables contrôlés

Algorithme et configuration
Logique fumée et couleur en deux étapes, protections de scène, seuils et configuration versionnée.
Application web RK3588
Surveillance en direct, tests image et vidéo, réglages, état et options contrôlées de liaison d’alarme.
Intégration matérielle
Connexion MCP2221A, commande GP0, durée de maintien, retour automatique et signalement d’erreur.
Package de déploiement
Services, installateur, sommes de contrôle, démarrage automatique, sauvegarde et retour arrière.
Dossier de validation
Manifeste de données, tests automatisés, preuves sur appareil, régressions et limites documentées.
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Résultats vérifiés

Les chiffres sont liés à des entrées, versions et conditions précises ; ils ne constituent pas une mesure générale de précision.

Vidéo de 37 secondes sur RK3588

74 échantillons sur 74 ont détecté la fumée ; 73 sur 74 ont été classés fumée noire ; part de fumée noire 98,65 % ; condition d’alarme satisfaite.

La sortie du test de chargement était isolée et n’a pas actionné GPIO.

Test média relié au matériel

Une image et une vidéo qualifiées ont porté GP0 au niveau haut pendant 11 secondes, puis le système est revenu en mode automatique avec GP0 bas.

Vérifié sur l’ordinateur industriel client avec le logiciel v2.0.0.

Régression des entrées sombres

Treize variantes noires, presque noires, bruitées, dégradées, JPEG, PNG et textuelles n’ont produit aucune alarme ; trois essais sur appareil n’ont pas élevé GP0.

Vérifié avec le logiciel v2.0.3 et la configuration v2.6.

Régression données et automatisation

La nouvelle protection sombre a bloqué 0 des 1 760 images lisibles existantes ; 70 tests automatisés ont réussi.

Conclusion limitée au jeu de données et aux seuils actuels.

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Preuves de recette et d’exploitation

  • Les fichiers déployés de l’application et du modèle correspondaient aux SHA-256 enregistrés.
  • Le service était actif et activé, le flux RTSP connecté et MCP2221A disponible lors de la recette documentée.
  • Un repère réel de fumée noire est resté détecté à 98,53 % de confiance fumée et 99,99 % de confiance couleur après ajout de la protection sombre.
  • Six contrôles en direct après test ont montré absence de fumée et d’alarme, GP0 bas et interface matérielle connectée.
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Périmètre et limites

Les résultats s’appliquent aux vidéos, images, données, conditions de caméra, appareil RK3588, configuration et seuils documentés. Ils n’établissent ni précision ou rappel généraux, ni mesure certifiée d’opacité, ni surveillance réglementaire des émissions, ni disponibilité continue de 24 heures. Un nouveau site nécessite une revue de caméra, des données jour et nuit, un étalonnage, des essais météo et d’obstruction, une vérification du câblage et un essai d’endurance convenu séparément.

Discuter d’un besoin de vision industrielle

Indiquez la source caméra, la scène cible, la logique d’alarme, la plateforme edge, les médias disponibles, les conditions, l’interface matérielle et les critères de recette.

Envoyer les exigences →