← Wracając do badań przypadków W przypadku przemysłowej sztucznej inteligencji

Przemysłowy system wykrywania i alarmowania czarnego dymu: od analizy wideo do rozmieszczenia krawędzi RK3588

Anonimowy przypadek Sinovanta obejmujący wykrywanie dwuetapowego dymu, klasyfikację czarnego i białego dymu, rozmieszczenie krawędzi RK3588, kontrolę alarmu GPIO i weryfikację opartą na dowodach.

Zaangażowanie
Wizja przemysłowa i sztuczna inteligencja
Zakres działalności
Detekcja dymu, klasyfikacja kolorów i wydajność alarmu
Platforma
Kamera IP, RK3588, i GPIO MCP2221A
Zweryfikowane wydanie
Oprogramowanie v2.0.3 z konfiguracją modelu v2.6
01

Kontext projektu

Obszar przemysłowy wymagał systemu opartego na kamerach, aby odróżnić dym od niepalonych scen, a następnie klasyfikować wykryty dym jako czarny, biały lub niepewny. Rozwiązanie potrzebne było również do uruchomienia na komputerze przemysłowym RK3588, przyjęcia strumienia kamery RTSP, zapewnienia przeglądarkowego monitorowania i testów multimedialnych oraz uruchomienia wyjścia fizycznego alarmu.

02

Cel dostawy

Zapewnienie śledzenia systemu obok obejmującego przygotowanie danych, dwustronne wnioski, fałszywie pozytywne sterowania, obsługę sieci internetowej, wydajność sprzętu, wdrożenie, odwrócenie, i zapisów akceptacji bez traktowania jednego wyniku wideo jako ogólnej dokładności modelu.

Dwuetapowa kontrola inferencji krawędzi i alarmu

Ścieżka alarmowa oddziela obecność dymu od koloru dymu i dodaje potwierdzenie czasowe przed wyjściem sprzętu. Dzięki temu łańcuch decyzyjny jest sprawdzany i pozwala na niezależne testowanie zabezpieczeń fałszywie pozytywnych.

  1. 01

    Pożycie wideo

    Przyjmuj strumień IP-kamery RTSP lub przesłany obraz lub wideo i normalizuj ramy dla skonfigurowanego trybu analizy.

  2. 02

    Detekcja dymu

    Pierwszy etap określa, czy jest w nim dym. Strażnicy artefaktów niepalących odrzucają czyste czarne, blisko binarne, statyczne i niezwykle ciemne wejścia przed logiką alarmu.

  3. 03

    Klasyfikacja koloru dymu

    Tylko potwierdzony dym wchodzi do drugiego etapu, który klasyfikuje czarny dym, biały dym lub niepewny kolor przy użyciu próbki świadomej sceny.

  4. 04

    Potwierdzenie czasowe

    Wyniki wideo na żywo i przesyłane muszą spełniać ustawione warunki zaufania i wytrwałości przed wywołaniem żądania alarmu.

  5. 05

    Wydajność fizyczna

    Usługa RK3588 sterowuje MCP2221A GP0, utrzymuje ustawiony poziom alarmu, a następnie wraca do automatycznego monitorowania.

  6. 06

    Twardzenie pola

    Testy regresowe, kontrole po stronie urządzenia, zdrowie usługi, stan strumienia, hashy plików, kopie zapasowe i rekordy zwrotu są przechowywane przy każdym wydaniu.

03

Kontrolowane dostawy

Algorytm i konfiguracja modelu
Dwuetapowa logika dymu i kolorów, ochrona sceny, progi i konfiguracja wersji modelu.
RK3588 aplikacja internetowa
Śledzenie na żywo, testowanie obrazu i wideo, ustawienia, status oraz opcje sterowania linkiem alarmowym.
Integracja sprzętu
Połączenie MCP2221A, sterowanie wyjściem GP0, czas zatrzymania, odzyskanie w trybie automatycznym oraz zgłoszenie błędów wyjściowych.
Pakiet wdrożenia
Pliki serwisowe, instalator, sumy kontrolne, konfiguracja uruchomienia, zapisy kopii zapasowej i zwrotu.
Dokumenty weryfikacyjne
Manifest zestawu danych, automatyczne testy, dowody ze strony urządzenia, wyniki regresji i udokumentowane ograniczenia.
04

Zweryfikowane wyniki

Poniższe liczby są związane z nazwanymi wprowadzeniami testowymi, wersjami oprogramowania i warunkami urządzenia. Nie są one przedstawiane jako ogólne twierdzenia o dokładności.

37-sekundowe wideo testowe na RK3588

74 z 74 próbkowanych ram wykryło dym; 73 z 74 klasyfikowano jako czarny dym; udział w czarnym dymie wynosił 98,65%; warunki alarmowe zostały spełnione.

Ten bieg dowodów wykorzystywał odizolowany wyjście przesyłania, więc nie uruchomił GPIO.

Badanie prasowe połączone z sprzętem

Kwalifikacyjny obraz i wideo z czarnym dymem doprowadziły GP0 do wysokości, utrzymywały wyjście przez 11 sekund, a następnie powróciły do trybu automatycznego z niskim GP0.

Zweryfikowane na komputerze przemysłowym klienta w oprogramowaniu v2.0.0.

regresja fałszywo-pozytywna ciemnego wejścia

Trzynaście czarnych, prawie czarnych, hałasnych, gradientowych, JPEG, PNG i wersji tekstowych nie wywołało alarmu; trzy dźwiękowe lub gradientowe wejścia po stronie urządzenia nie wywoływały wysokiego GP0.

Zweryfikowane w oprogramowaniu v2.0.3 z konfiguracją modelu v2.6.

Zestaw danych i automatyczna regresja

Nowa ochrona całkowitego ciemności zablokowała 0 z 1760 czytelnych istniejących obrazów zestawu danych; przeszło 70 zautomatyzowanych testów.

Skanowanie obsługuje tę ochronę tylko dla obecnego zbioru danych i progi.

05

Akceptacja i dowody operacyjne

  • Wdrożone pliki aplikacyjne i modelowe odpowiadały zapisanym wartościom SHA-256.
  • Usługa była aktywna i włączona, przepływ RTSP był podłączony, a MCP2221A był dostępny podczas rejestrowanych kontroli akceptacji.
  • Prawdziwy punkt odniesienia czarnego dymu pozostał wykryty w 98,53% zaufanie do dymu i 99,99% zaufanie do kolorów po dodaniu ochrony ciemnego wejścia.
  • Sześć próbek po badaniu nie wykazało żadnego dymu, żadnego aktywnego alarmu, GP0 niskiego poziomu, a interfejs sprzętowy podłączony.
06

Zakres i ograniczenia

Wyniki te mają zastosowanie do udokumentowanych filmów, obrazów, zestawu danych, warunków aparatu, urządzenia RK3588, konfiguracji modelu i progi. Nie ustanawiają one ogólnej precyzji, odwołania, certyfikowanego pomiaru niejasności, monitorowania zgodności z emisjami ani ciągłej dostępności 24 godziny na dobę. Nowa lokalizacja wymaga przeglądu pozycji aparatu, reprezentatywnych danych dnia i nocy, kalibracji progu, testów przeszkód i pogody, weryfikacji przewodów wyjściowych oraz odrębnie uzgodnionego testu wytrzymałości.

Omówienie wymogu w zakresie wizji przemysłowej

Zapewnić źródło aparatu, scenę docelową, logikę alarmu, platformę krawędzi, dostępne media, warunki operacyjne, interfejs sprzętowy i kryteria akceptacji.

Przedstaw swoje wymagania →