← Voltar aos estudos de caso Caso de IA industrial

Detecção industrial de fumaça preta e alarme: da análise de vídeo à implantação edge em RK3588

Caso anonimizado da Sinovanta sobre detecção de fumaça em duas etapas, classificação preta ou branca, implantação edge RK3588, controle de alarme GPIO e validação documentada.

Projeto
Visão industrial e IA edge
Escopo
Detecção de fumaça, classificação de cor e saída de alarme
Plataforma
Câmera IP, RK3588 e GPIO MCP2221A
Versão verificada
Software v2.0.3 com configuração de modelo v2.6
01

Contexto do projeto

Uma instalação industrial precisava de um sistema por câmera para distinguir cenas com e sem fumaça e depois classificar a fumaça detectada como preta, branca ou de cor incerta. A solução deveria rodar em um computador industrial RK3588, receber vídeo RTSP, oferecer monitoramento e testes de mídia no navegador e controlar uma saída física de alarme.

02

Objetivo da entrega

Entregar um sistema edge rastreável cobrindo preparação de dados, inferência em duas etapas, controles de falsos positivos, operação web, saída de hardware, implantação, reversão e registros de aceitação, sem tratar o resultado de um único vídeo como precisão geral.

Inferência edge em duas etapas e controle de alarme

O caminho do alarme separa a presença de fumaça da classificação de cor e adiciona confirmação temporal antes de qualquer saída física. Assim, a decisão é auditável e as proteções contra falsos positivos podem ser testadas separadamente.

  1. 01

    Entrada de vídeo

    Receber o fluxo RTSP da câmera IP ou imagens e vídeos enviados e normalizar os quadros para o modo de análise.

  2. 02

    Detecção de fumaça

    A primeira etapa determina a presença de fumaça. Proteções rejeitam entradas pretas, quase binárias, estáticas ou anormalmente escuras antes do alarme.

  3. 03

    Classificação de cor

    Somente a fumaça confirmada entra na segunda etapa, que classifica fumaça preta, branca ou cor incerta com amostragem adaptada à cena.

  4. 04

    Confirmação temporal

    Resultados ao vivo e de vídeo devem cumprir confiança e persistência configuradas antes de criar um pedido de alarme.

  5. 05

    Saída física

    O serviço RK3588 controla GP0 via MCP2221A, mantém o nível configurado e depois retorna ao monitoramento automático.

  6. 06

    Robustez em campo

    Regressões, verificações no dispositivo, estado do serviço e do fluxo, hashes, backups e registros de reversão são mantidos por versão.

03

Entregáveis controlados

Algoritmo e configuração
Lógica de fumaça e cor em duas etapas, proteções de cena, limiares e configuração versionada.
Aplicação web RK3588
Monitoramento ao vivo, testes de imagem e vídeo, ajustes, estado e opções controladas de vínculo do alarme.
Integração de hardware
Conexão MCP2221A, controle GP0, tempo de retenção, retorno automático e relatório de erro.
Pacote de implantação
Serviços, instalador, somas de verificação, inicialização automática, backup e reversão.
Registros de validação
Manifesto de dados, testes automatizados, evidências no dispositivo, regressões e limitações.
04

Resultados verificados

Os números estão vinculados a entradas, versões e condições específicas; não são uma afirmação de precisão geral.

Vídeo de 37 segundos em RK3588

74 de 74 amostras detectaram fumaça; 73 de 74 foram classificadas como fumaça preta; participação de 98,65%; condição de alarme atendida.

A saída do teste de upload estava isolada e não acionou GPIO.

Teste de mídia ligado ao hardware

Uma imagem e um vídeo qualificados elevaram GP0 por 11 segundos e depois retornaram ao modo automático com GP0 baixo.

Verificado no computador industrial do cliente com software v2.0.0.

Regressão de entradas escuras

Treze variantes pretas, quase pretas, com ruído, gradiente, JPEG, PNG e texto não geraram alarme; três entradas no dispositivo não elevaram GP0.

Verificado com software v2.0.3 e configuração v2.6.

Regressão de dados e automação

A nova proteção escura bloqueou 0 de 1.760 imagens legíveis existentes; 70 testes automatizados passaram.

Conclusão limitada ao conjunto e aos limiares atuais.

05

Evidências de aceitação e operação

  • Os arquivos implantados da aplicação e do modelo corresponderam aos SHA-256 registrados.
  • O serviço estava ativo e habilitado, o fluxo RTSP conectado e o MCP2221A disponível durante a aceitação registrada.
  • Uma referência real de fumaça preta permaneceu detectada com 98,53% de confiança de fumaça e 99,99% de confiança de cor após a proteção escura.
  • Seis amostras ao vivo após o teste mostraram ausência de fumaça e alarme, GP0 baixo e interface de hardware conectada.
06

Escopo e limitações

Os resultados se aplicam aos vídeos, imagens, dados, condições de câmera, dispositivo RK3588, configuração e limiares documentados. Não estabelecem precisão ou recall gerais, medição certificada de opacidade, monitoramento regulatório de emissões nem disponibilidade contínua de 24 horas. Um novo local exige revisão da câmera, dados de dia e noite, calibração, testes de obstrução e clima, verificação da fiação e teste de duração acordado separadamente.

Discutir um requisito de visão industrial

Informe a fonte da câmera, cena-alvo, lógica de alarme, plataforma edge, mídias disponíveis, condições, interface de hardware e critérios de aceitação.

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