AI 视觉与边缘智能

工业缺陷检测可行性验证

划痕、缺口、污渍、装配缺失、表面异常等缺陷是否可以通过视觉识别。

客户需提供的输入

良品和缺陷样本、缺陷定义、允许误判范围、产品尺寸、产线节拍、现场光照和安装空间。

可行性报告、样本与标注规范、基线模型或验证程序、测试结果、风险清单和下一阶段建议。

在约定验证集、硬件和工况下记录准确率、召回率、误报、漏报和单次推理时间。

不默认包含：整线改造、机械结构、PLC 剔除机构、长期现场运行和量产模型持续训练。

先评审资料，再书面确认可承接范围、费用、周期和验收条件。验证指标以约定设备、样本和工况下的测试为准。硬件、第三方许可、认证、现场实施和持续运维按实际范围单独确认。

后续先评审资料和范围，再确认报价与实施安排。