Rapporto del progetto
L'archivio sorgente conteneva immagini relative al porto e al portale oltre a un elenco di quattro classi: carrello elevatore, cono, bollard e persona. Non conteneva caselle di rilevamento o maschere di segmentazione. Il compito era quello di stabilire un set di dimostrazione controllata per il tempo, l'illuminazione, la degradazione della fotocamera, la presentazione degli oggetti e la revisione dei documenti prima di qualsiasi decisione di formazione del modello.
Obiettivo di consegna
Costruire un pacchetto tracciabile che separa l'aumento derivato dalla fonte dagli esempi visivi generati. Ogni immagine trasformata aveva bisogno di uno scenario, di un riferimento alla fonte, di un registro dei semi e dei parametri. Il risultato era destinato alla pianificazione e alla revisione dei set di dati, non come prova dell'accuratezza del modello o come dati di produzione pronti ad annotare.
Flusso di lavoro di implementazione
Il flusso di lavoro ha combinato la governance delle fonti, l'elaborazione di immagini riproducibili, gli esempi di scene generati, i controlli quantitativi dei file e la revisione visiva.
- 01
Controllare l'archivio sorgente
Archivi di immagini di inventario, dimensioni, definizioni di classe e formati di annotamento disponibili. Registrare che l'archivio fornito aveva un elenco di classi ma nessuna scatola o maschera.
- 02
Idoneità della fonte di controllo
Rivedere i nomi dei file e le schede di contatto, escludere le immagini esterne di strada non correlate e rigenerare il pacchetto dal set di fonti di porto e cantiere accettato.
- 03
Generare otto condizioni di stress
Creare sei campioni di 1280 x 720 per ciascun giorno chiaro, giardino notturno, macchina fotografica per la pioggia, nebbia o nebbia, retroilluminazione al tramonto, motion blur, oclusione di primo piano e compressione di sorveglianza.
- 04
Creare esempi di scene orientati alla classe
Produrre dieci immagini generate per ciascuna delle quattro classi di revisione: gru, contenitori, cono e carrelli elevatori. Tenete questi file separati dall'aumento derivato dalla fonte.
- 05
Rivista della posizione e delle variazioni di sfondo
Crea tre esempi aggiuntivi che coprono l'inclinazione del marciapiede della città, l'inclinazione del sito di costruzione e l'inclinazione o l'inclinazione della fabbrica per supportare la discussione sulla composizione.
- 06
Evidenza e documentazione del pacchetto
Scrivere metadati e riassunti di qualità, rendere due fogli di contatto e preparare un documento di 19 pagine contenente 16 immagini rappresentative di grande formato.
Pacco consegnato
- Generatore riproducibile
- Uno script parametricato per le otto condizioni di stress a livello di immagine, con semi stabili e metadati di uscita.
- Set di amplificazione di 48 immagini
- Otto scenari con sei file JPG 1280 x 720 per scenario e una riga di metadati per ogni uscita.
- 40 immagini di classe generate
- Dieci esempi visivi per ciascuna gru, contenitori, cono e carrelli elevatori, memorizzati separatamente dalle immagini derivate dalla fonte.
- Esempi di posa e di sfondo
- Tre esempi generati utilizzati per rivedere l'orientamento degli oggetti, il framing e la variazione ambientale.
- Documento di revisione del cliente
- Una presentazione DOCX e PDF di 19 pagine con 16 immagini selezionate, la portata del pacchetto e i limiti di utilizzo.
Prove verificate
Le cifre che seguono sono i controlli dei file, dei metadati e dei documenti del pacchetto consegnato. Non sono metriche di performance del modello.
Audito della fonte
Quattro nomi di classe, nessuna scatola di confine o maschera.Le prove disponibili sostenevano solo la simulazione e la pianificazione a livello di immagine. Non ha sostenuto la formazione sulla rilevazione supervisionata senza annotare ulteriormente.
Prodotto di incremento
48 file JPG a 1280 x 720 in 8 scenari.Ogni scenario contiene sei file. I metadati registrano l'immagine sorgente, lo scenario, i semi casuali e i parametri di trasformazione.
Controlli di qualità
0 errori, righe sconosciute, righe di fonte esterna, candidati a scarsa informazione o coppie quasi duplicate.La luminosità misurata variava da 39,4 a 137,5 e la deviazione standard dell'immagine da 15,5 a 62,6 nel set di 48 file.
Attività di revisione generate
40 immagini di classe, 3 esempi di posa/fondo e un documento di 19 pagine con 16 immagini selezionate.Questi numeri confermano la completezza del pacchetto e il layout del documento. Non stabiliscono la qualità delle annotative o l'adeguatezza del modello.
Validazione eseguita
- Tutti i 48 file aumentati si sono aperti con successo e hanno riportato le dimensioni attese di 1280 x 720.
- La tabella dei metadati conteneva 48 righe, con sei uscite assegnate a ciascuno degli otto scenari.
- Entrambe le pagine della scheda di contatti sono state esaminate dopo la filtrazione della fonte; nel pacchetto finale non è rimasta alcuna immagine esterna di strada non correlata.
- I 40 file di classe generati e tre file pos/background sono stati contati e aperti; non è stato eseguito alcun test di precisione delle etichette o del modello.
Limiti di utilizzo e di prova
Questo caso dimostra l'audit dei dati, l'aumento del livello dell'immagine, gli esempi visivi generati, i metadati, i controlli di qualità e la documentazione dei clienti. Non afferma che l'archivio sorgente sia pronto all'annotazione, che le immagini generate siano etichette di addestramento verificate o che qualsiasi rilevatore abbia raggiunto una precisione, un richiamo o un mAP indicati. Prima dello sviluppo del modello, l'insieme di dati richiede ancora l'annotamento, la divisione tra treno/validazione, la revisione della rappresentatività della scena reale, l'analisi del bilanciamento delle classi, l'assicurazione della qualità delle annotative, e criteri di accettazione basati su metriche.