Przegląd projektu
Arkiw źródłowy zawierał obrazy związane z portem i portem, a także listę czterech klas: wózek widłowy, stożka, bollard i osoba. Nie zawierała skrzyni wykrywalnych ani masek segmentacyjnych. Zadaniem było ustanowienie kontrolowanego zestawu demonstracji na temat pogody, oświetlenia, degradacji aparatu fotograficznego, prezentacji obiektów i przeglądu dokumentów przed podejmowaniem decyzji o szkoleniu modelu.
Cel dostawy
Zbudować identyfikowalny pakiet, który oddziela wzrost pochodzący z źródła od generowanych przykładów wizualnych. Każde przekształcone zdjęcie wymagało scenariusza, odniesienia do źródła, nasion i zapisu parametrów. Wynik był przeznaczony do planowania i przeglądu zestawów danych, a nie jako dowód dokładności modelu ani jako dane produkcyjne gotowe do opisu.
Przepływ pracy wdrażania
Przepływ pracy łączył zarządzanie źródłem, przetwarzanie obrazu, generowane przykłady scen, ilościowe kontrole plików i przegląd wizualny.
- 01
Przegląd archiwum źródłowego
Pliki obrazu zapasowego, wymiary, definicje klas i dostępne formaty notowań. Zapisz, że dostarczony archiwum zawierał listę klas, ale żadnych skrzynek ani masek.
- 02
Właściwość źródła kontroli
Sprawdź nazwy plików i arkusze kontaktowe, wyklucz niezwiązane zewnętrzne obrazy drogowe i regeneruj opakowanie z przyjętego zestawu źródeł portu i stoczni.
- 03
Wywołuje osiem stanów stresu.
Stwórz sześć 1280 x 720 próbek dla każdego jasnego dnia, nocnego dziedzińca, kamery deszczowej, mgły lub mgły, zachodzącego słońca światła pozasłonecznego, rozmycie ruchu, zasłonięcie przodu i kompresję obserwacji.
- 04
Stwórz przykłady scen klasy
Wyprodukuj dziesięć wygenerowanych obrazów dla każdej z czterech klas przeglądu: żura, pojemnika, stożka i podnosząca. Trzymaj te pliki oddzielone od wzrostu pochodzącego z źródła.
- 05
Pozycja przeglądu i zmiana tła
Stwórz trzy dodatkowe przykłady obejmujące zakręcenie przepływu dróg miejskich, zakręcenie w miejscu budowy i zakręcenie lub zakręcenie w fabryce w celu wspierania dyskusji na temat kompozycji.
- 06
Świadectwo i dokumentacja pakietu
Napisz metadany i podsumowanie jakości, przedstaw dwa arkusze kontaktowe i przygotowuj 19-stronny dokument klienta zawierający 16 reprezentatywnych obrazów dużego formatu.
Dostarczony pakiet
- Generator odtwarzalny
- Parametryzowany skrypt dla ośmiu warunków stresu na poziomie obrazu, z stabilnymi nasionami i metadany wyjściowe.
- Zestaw wzmocnienia obrazu 48
- Osiem scenariuszy z sześcioma plikami JPG 1280 x 720 na scenariusze i jednym wierszem metadanych dla każdego wyjścia.
- 40 wygenerowanych obrazów klas
- Dziesięć przykładów wizualnych dla każdego z żurawek, pojemników, stożków i podnoszących się, przechowywanych oddzielnie od zdjęć pochodzących z źródła.
- Przykłady pozycji i tła
- Trzy generowane przykłady wykorzystywane do przeglądu orientacji obiektów, układu i zmienności środowiska.
- Dokument przeglądu klienta
- 19 stron docx i pdf z 16 wybranych obrazów, zakres pakietu i ograniczenia użytkowania.
Zweryfikowane dowody
Poniższe dane przedstawiają kontrolę plików, metadanych i dokumentów z dostarczonego pakietu. Nie są to metryki wydajności modelu.
Audyt źródłowy
Cztery nazwy klasy, bez skrzynię lub maski.Dostępne dowody potwierdzały jedynie symulację i planowanie na poziomie obrazu. Nie wspierała szkoleń w zakresie nadzorowanego wykrywania bez dodatkowych uwag.
Wydajność wzrostu
48 plików JPG na 1280 x 720 w 8 scenariuszach.Każdy scenariusz zawiera sześć plików. Metadane rejestrują zdjęcie źródłowe, scenariusz, losową nasionę i parametry transformacji.
Kontrole jakości
0 błędów, nieznanych wierszy, wierszy ze źródeł zewnętrznych, kandydatów o niskiej informacji lub par prawie duplikowanych.Mierzona jasność wahała się od 39,4 do 137,5 i odchylenie standardowe obrazu od 15,5 do 62,6 w całym zestawie 48 plików.
Tworzone aktywa przeglądowe
40 zdjęć klasy, 3 przykłady poz/podstawy i 19-stronny dokument z 16 wybranych zdjęć.Liczby te potwierdzają kompletność pakietu i układ dokumentu. Nie ustanawiają one jakości notowań ani przystosowania modelu.
Wykonanie weryfikacji
- Wszystkie 48 rozszerzonych plików otworzono z powodzeniem i zgłosiły oczekiwane wymiary 1280 x 720.
- Tabela metadanych zawierała 48 rzędów, z sześcioma wyjściami przypisanymi do każdego z ośmiu scenariuszy.
- Obie strony formularza kontaktowego zostały przeglądane po filtrowaniu źródła; w opakowaniu końcowym nie pozostało żadnego niezwiązanego zewnętrznego obrazu drogowego.
- Liczono i otworzono 40 generowanych plików klas i trzech plików poz/podstawy; nie przeprowadzono żadnych testów dokładności etykiety ani modelu.
Granica użycia i dowodu
Sprawa ta pokazuje audyt danych, wzrost poziomu obrazu, generowane przykłady wizualne, metadany, kontrole jakości i dokumentację klienta. Nie twierdzi on, że archiwum źródłowe było gotowe do notyfikacji, że generowane obrazy są weryfikowanymi etykietami szkoleniowymi ani że dowolny detektor osiągnął zadeklarowaną precyzję, zapamiętanie lub mAP. Przed opracowaniem modelu zestaw danych nadal wymaga notyfikacji, podziału połączeń/walidyfikacji, przeglądu reprezentatywności w rzeczywistości sceny, analizy równowagi klas, zapewnienia jakości notyfikacji, oraz metryczne kryteria akceptacji.